衛星画像からLand Coverの作成

衛星画像からland cover mapを作成する際、それぞれのピクセルが持つバンド情報からピクセルごとに分類するピクセルベースの手法と、空間的に近いピクセルをまとめてから分類するオブジェクトベースの分類がある。 ピクセルベースの分類は比較的簡単で、一度値をデータフレーム等に読み込めば、通常の統計処理と同様に各種分類手法が適用できる。 オブジェクトベースの場合、隣接するピクセルをある基準に沿って順にマージしていくプロセスが入るため煩雑だが、マージしてできた各セグメントのサイズ、形、テクスチャ等、ピクセルベースでは利用できない新たなデータを分類基準に追加することができる。

ピクセルベースの分類

Randam Forestによる分類

オブジェクトベースの分類

Mean Shiftによるセグメンテーション

分類の評価

Independent validationやRFのクロス検定など。